Beca Talentum - Data Engineer
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Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alertaConectamos el presente.Transformamos el futuro.¿Alguna vez te has preguntado qué hace posible que millones de personas estén conectadas al mismo tiempo, desde cualquier lugar del mundo, sin que nada falle?En Telefónica, hacemos que sea posible.Somos unacompañía global de telecomunicaciones y tecnologíaque conecta a personas, empresas y comunidades a través de redes de última generación y soluciones digitales avanzadas como cloud, inteligencia artificial, IoT o ciberseguridad.Con una trayectoria de más de 100 años, trabajamos cada día para que lainnovaciónesté al servicio de la sociedad, impulsando unatransformación digitalresponsable, sostenible y con impacto real.Aquí no solo diseñamos infraestructuras,diseñamos el futuro.Buscamos personas que tengan inquietudes, entusiasmo y pasión por lo que hacen, que no se conformen y que quieran crear la Telefónica del mañana.Si te apasiona la tecnología que transforma vidas, este es tu lugar.La gerencia de Data Factory forma parte del equipo de Data & AI en Telefónica CDO e Innovación Digital, teniendo como foco la construcción, operación y evolución de arquitecturas y soluciones de datos a escala.Nuestro equipo es responsable del desarrollo y mejora continua de la ingesta, transformación y explotación de datos para habilitar capacidades que impulsen iniciativas estratégicas de la compañía y proyectos de innovación, así como del soporte a su operación.Trabajamos para convertir los datos en un activo clave que permita acelerar la transformación digital de Telefónica mediante plataformas, procesos y tecnologías de última generación.¿Cuál será tu misión?Buscamos incorporar un perfil en formación para reforzar el equipo de Data Factory en tareas relacionadas con la ingesta, transformación y explotación de datos.Esta incorporación tendrá un doble objetivo: apoyar las actividades operativas del equipo y desarrollar conocimientos, experiencia y capacidades en herramientas, soluciones y arquitecturas técnicas vinculadas al ámbito de los datos.La persona seleccionada participará en iniciativas reales de Data & AI, contribuyendo desde el primer día mientras construye una sólida base profesional en ingeniería de datos y analítica avanzada.¿Qué capacidades buscamos en ti?Skills técnicas y human skills requeridasProgramación en Python orientada al tratamiento y transformación de datos.Conocimientos de SQL para consulta y explotación de información.Familiaridad con conceptos de Ingeniería de Datos y procesamiento distribuido.Conocimientos básicos de tecnologías como Databricks, Apache Spark, Kafka o equivalentes.Manejo de herramientas de control de versiones y desarrollo colaborativo (GitHub, GitLab o Bitbucket).Conocimientos básicos de metodologías de desarrollo colaborativo.Buenas prácticas de documentación técnica.Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Proactividad y autonomía en el aprendizaje.Adaptación a entornos tecnológicos en constante evolución.Skills técnicas y human skills deseadasInterés o experiencia académica en herramientas de Business Intelligence y visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker o Grafana).Conocimientos o interés en procesos ETL/ELT.Motivación por trabajar en ecosistemas Cloud, especialmente Microsoft Azure y/o Google Cloud Platform.Interés en automatización de procesos y asistentes de desarrollo.Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.Habilidades de comunicación efectiva.Inglés: nivel suficiente para comprender documentación técnica y desenvolverse con herramientas y contenidos en inglés (requerido).¿Cómo contribuirás con tus capacidades al propósito de la beca?Apoyo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.Soporte en procesos de integración, transformación y explotación de información.Colaboración en la documentación técnica y mejora continua de procesos.Participación en tareas relacionadas con la calidad y gobierno del dato.Apoyo en el diseño y desarrollo de reporting interno del área.Colaboración en iniciativas y proyectos de Data & AI y CDO.Participación en la adopción y evolución de herramientas y arquitecturas de datos¿Qué otros aspectos valoramos?Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.Interés por el ámbito de los datos, la tecnología y la transformación digital.Motivación por desarrollar una carrera profesional en Data Engineering, Data Analytics o áreas de Data & AI.Curiosidad por las nuevas tecnologías y la innovación basada en datos.Capacidad de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.¿Qué ventajas tendrás por formar parte del Programa Talentum en Telefónica?Jornada de 25 horas semanales.Duración de la beca mínima de 6 meses y máxima de 12 meses.Podrás formar parte de un equipo dinámico y ser parte de proyectos retadores…. ¡Y plan formativo durante la beca!Ubicación de la beca : Madrid#UnidadesGlobales #En Telefónica tenemos el compromiso de construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo y sostenible, donde cada persona se sienta valorada, respetada y libre.Nuestra cultura se basa en la igualdad de oportunidades y en la inclusión, porque tenemos la responsabilidad de transformar la sociedad y hacer un mundo mejor.Si quieres formar parte de un equipo innovador y contribuir a un futuro mejor,¡te estamos esperando!#J-*****-Ljbffr
Requirements
Skills técnicas y human skills requeridas Programación en Python orientada al tratamiento y transformación de datos. Conocimientos de SQL para consulta y explotación de información. Familiaridad con conceptos de Ingeniería de Datos y procesamiento distribuido. Conocimientos básicos de tecnologías como Databricks, Apache Spark, Kafka o equivalentes. Manejo de herramientas de control de versiones y desarrollo colaborativo (GitHub, GitLab o Bitbucket). Conocimientos básicos de metodologías de desarrollo colaborativo. Buenas prácticas de documentación técnica. Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Proactividad y autonomía en el aprendizaje. Adaptación a entornos tecnológicos en constante evolución. Skills técnicas y human skills deseadas Interés o experiencia académica en herramientas de Business Intelligence y visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker o Grafana). Conocimientos o interés en procesos ETL/ELT. Motivación por trabajar en ecosistemas Cloud, especialmente Microsoft Azure y/o Google Cloud Platform. Interés en automatización de procesos y asistentes de desarrollo. Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares. Habilidades de comunicación efectiva. Inglés: nivel suficiente para comprender documentación técnica y desenvolverse con herramientas y contenidos en inglés (requerido). ¿Cómo contribuirás con tus capacidades al propósito de la beca? Apoyo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. Soporte en procesos de integración, transformación y explotación de información. Colaboración en la documentación técnica y mejora continua de procesos. Participación en tareas relacionadas con la calidad y gobierno del dato., ¿Qué otros aspectos valoramos? Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines. Interés por el ámbito de los datos, la tecnología y la transformación digital. Motivación por desarrollar una carrera profesional en Data Engineering, Data Analytics o áreas de Data & AI. Curiosidad por las nuevas tecnologías y la innovación basada en datos. Capacidad de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
Benefits & conditions
¿Qué ventajas tendrás por formar parte del Programa Talentum en Telefónica? Jornada de 25 horas semanales. Duración de la beca mínima de 6 meses y máxima de 12 meses. Podrás formar parte de un equipo dinámico y ser parte de proyectos retadores.
About the company
compañía global de telecomunicaciones y tecnología que conecta a personas, empresas y comunidades a través de redes de última generación y soluciones digitales avanzadas como cloud, inteligencia artificial, IoT o ciberseguridad. Con una trayectoria de más de 100 años, trabajamos cada día para que la
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