Datascientist

Gemeente Breda ziet de kansen en potentie van het ontwikkelen en innoveren naar een datagedreven organisatie. Hierbij ontwikkelen we van niet alleen beschrijvende en verklarende analyses, maar ook voorspellende analyses. Een datascientist speelt hier een belangrijke rol in. In de praktijk hebben we nu meerdere opdrachten waaraan de datascientist werkt. Er wordt gewerkt met Artificial Intelligence (AI), datascience, machine-learning (ML), deep-learning, algoritmes, graph analytics en alles wat daarmee samenhangt. Meerdere interne mensen worden momenteel opgeleid tot datascientist. De gevraagde datascientist zal hierin een actieve rol spelen. Om de actuele klussen uit te kunnen voeren zoeken we verruiming in de capaciteit.

Als datascientist binnen het team APV GDV ga je bijdragen aan:

• Ontwerp datawarehouse gebaseerd op MSSQL gebruik makend van tooling uit de Microsoft stack.
• Mede ontwerpen architectuur ten behoeve van het programma data gedreven sturing.
• Ontwerpen van de architectuur met betrekking tot een Urban Data Platform.
• Mede ontsluiten van bronnen in het datawarehouse.

• Geavanceerde datamodellering. Specifieke taken:

• Met behulp van machine-learning aan voorspellende analyses werken.
• Met behulp van deep-learning analyses op beeldmateriaal doen.
• Gebruik maken van AI in het ruimtelijk domein.
• Ondersteunen bij de interne opleiding tot datascientist.

Wij vragen kennis en expertise van;

• Python; x Data-analyse met SQL/Python.

1. Je hebt minimaal 5 jaar ervaring hebben als Datascientist.

2. Je hebt uitgebreide kennis en praktische ervaring met en over; a. Machine learning b. Deep learning c. Graph analytics d. Algoritmes

3. Je hebt bij voorkeur meer dan 5 jaar ervaring als Datascientist binnen een (semi-) overheidsinstelling.
4. Je hebt uitgebreide kennis van en ervaring met SQL, bijbehorende tools en Python.

Proactief

• Initiatiefrijk
• Gedisciplineerd
• Vermogen om samen te werken
• Gestructureerd
• Accuraat

x Datawarehouse. x Data-cleaning.

• Datavisualisatie (dashboarding PowerBI en losse analyse).
• Statistiek.
• Profiling dataset.
• GEO data.

• Datawarehouse, big data & AI architectuur; x Azure Data Engineering. x Azure Synapse Analytics. x Azure Machine Learning.

• Machine learning; x Fundamentals.

• Auto Machine Learning.

• Machine Learning raakvlak met het Datawarehouse. x Integratie met centraal datawarehouse of data Lake.

• Modellen in-database publiceren (SQL Server 2017).

• Graph analytics; x Neurale netwerken (modellen) inzetten op graph data.

• Deep Learning; x Neurale netwerken. x Keras en Tensorflow libraries. x Computer Vision. x Objectherkenning. x Objectdetectie.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.