Data Engineer

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen wie Data Lakes und Data Warehouses
• Modellierung von Datenstrukturen sowie Auswahl geeigneter Datenbank- und Speichertechnologien
• Entwicklung und laufende Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung, Bereinigung, Standardisierung und Automatisierung von Datenprozessen
• Anbindung von Maschinen, Sensoren und IoT-Geräten an zentrale Datensysteme sowie Aufbau leistungsfähiger Datenströme
• Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Data Pipelines sowie Analyse und Behebung von Performance- und Datenflussproblemen
• Umsetzung von Data-Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsstandards sowie Dokumentation relevanter Datenprozesse
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Umsetzung von Datenanforderungen sowie Evaluierung neuer Technologien und Cloud-Services

• Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (Lehre, HTL, FH oder Universität) sowie Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld
• Gute Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Cloud-Technologien und modernen Entwicklungswerkzeugen
• Erfahrung in der Anbindung von Maschinen und IoT-Systemen sowie mit entsprechenden Kommunikationsprotokollen
• Idealerweise Kenntnisse im SAP-Umfeld
• Gute Englischkenntnisse

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen, Betriebssysteme, Plattformen

• SAP-Umfeld (Grundkenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• ELT-Prozesse (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• ETL-Prozesse (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• NoSQL-Datenbanken (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• SQL-Datenbanken (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• Anbindung von Maschinen und IoT-Systemen (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Cloud-Technologien (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Fokus auf Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie Integration von Maschinen und IoT-Systemen., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (Lehre, HTL, FH oder Universität).

Sprachkenntnisse

Gute Englischkenntnisse (B1).

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

• Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (Lehre, HTL, FH oder Universität)

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Fitnessangebote Eigenes Fitnessstudio
• Kantine Bäcker
• Getränke
• Jobrad Fahrrad Leasing
• Gesundheitsmaßnahmen Gesundheitsvorsorge
• Team-Events Firmenevents & Betriebsausflüge
• Aus- und Weiterbildung
• Firmenwagen E-Auto-Leasing

International präsentiert ASPÖCK Systems GmbH - mit Hauptsitz in Peuerbach - seit über 45 Jahren Beleuchtungslösungen für Fahrzeuge, um für deutlich mehr Sicherheit auf den Straßen der Welt zu sorgen. Vom Konzept bis hin zum montagebereiten Produkt entwickeln, testen und produzieren wir Lösungen rund um das Thema Licht. Namhafte Hersteller wie Audi, VW, KTM, Thule oder Schwarzmüller zählen zu unseren Kunden.

Als Data Engineer:in gestalten Sie die Datenbasis für digitale Prozesse und datengetriebene Entscheidungen. Von der Anbindung unserer Produktionssysteme über moderne Datenarchitekturen bis hin zu Cloud-Technologien entwickeln Sie eine leistungsfähige und zukunftssichere Datenlandschaft und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung unseres Unternehmens.