Head of Data & AI Business Unit Education bei Hohenloher Schuleinrichtungen GmbH & Co. KG

Hohenloher Schuleinrichtungen GmbH & Co. KG
Öhringen, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Data Governance SAP (Applications) Data Strategy Information Technology

Job description

  • Datenstrategie: Umsetzung der Data-Governance und Datenqualitätsstandards im Geschäftsfeld.
  • Business Ownership: Sicherstellung fachlicher Datenverantwortung im Geschäftsfeld.
  • Datenharmonisierung: Definition einheitlicher verbindlicher Daten- und KPI-Standards und Steuerungslogiken mit geschäftsfeldübergreifender Anschlussfähigkeit mit Fokus auf dem ERP-System SAP.
  • Schnittstellenfunktion: Geschäftsnahe Übersetzung mit enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, SAP-Projektleitung und der zentralen Daten-& KI-Organisation. Sicherstellung internationaler Vergleichbarkeit bei gleichzeitiger Berücksichtigung lokaler Anforderungen.
  • Team & Kultur: Aufbau und Führung eines Teams, Priorisierung daten- und KI-getriebener Use Cases mit klarem Business-Bezug, Förderung der Digitalisierungs-, Daten- und KI-Kultur im Geschäftsfeld.
  • Digitalisierung: Identifikation von Potenzialen, Standardisierung und Automatisierung datengetriebener Prozesse, Einführung digitaler Tools. Vorbereitung einer skalierbaren Datenbasis für zukünftige KI-Anwendungen.

Requirements

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Ingenieurwesen ERP-System Digitalisierung Informatik Wirtschaftsinformatik Personalführung Automatisierung Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Engagement, * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)-Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung im datengetriebenen Umfeld mit starkem Business-Fokus
  • Erste Erfahrungen im Einsatz und der Anwendung von Analytics- und KI-Lösungen
  • Kommunikationsstärke und Moderations- und Integrationsfähigkeit, Fachbereiche für digitale Lösungen zu begeistern und mitzunehmen und IT abzuholen
  • Strategisches Denken mit gleichzeitiger Umsetzungsorientierung
  • Führungserfahrung mit klarer Motivation zur Übernahme von Führungsverantwortung

Benefits & conditions

Gesundheitsförderung Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage Weiterbildungsmaßnahmen Mitarbeiter-Events, * Eine Führungsposition mit großem Gestaltungsspielraum

  • Langfristige Perspektive in einem erfolgreichen, mittelständisch geprägten Unternehmen
  • Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsfeldleitung und dem Head of Group Data & AI
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und echtes Vertrauen
  • Die Möglichkeit, das Daten- und KI-Strategie aktiv mitzugestalten Unsere Benefits:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Kollegiales Arbeitsklima
  • Arbeitsplatz in zukunftsweisenden Branchen
  • Fort- und Weiterbildungen 30 Tage Urlaub
  • Dienstrad
  • Sport- und Gesundheitsmaßnahmen
  • Ergonomische Arbeitsplätze
  • Regelmäßige Mitarbeiterevents

About the company

Hohenloher ist ein Unternehmen innerhalb der WALDNER Unternehmensgruppe. Die WALDNER Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Wangen im Allgäu ist ein weltweit agierendes Unternehmen mit über 1.900 Mitarbeitern. Hohenloher ist eine innovative, erfolgreiche mittelständische Unternehmensgruppe im nördlichen Baden-Württemberg, die technisch anspruchsvolle Einrichtungssysteme für öffentliche und private Bildungseinrichtungen entwickelt, produziert und vertreibt. Innovationsgeist und eine hohe Dynamik bei der Umsetzung von neuen Anforderungen sichern die führende Marktposition. Als Head of Data & AI übernehmen Sie die Verantwortung für die Umsetzung und Verankerung der konzernweiten Daten- und KI-Strategie im Geschäftsfeld Education mit dem Ziel, eine konsistente und geschäftsfeldübergreifend harmonisierte Datenbasis zu schaffen, um aktiv die Digitalisierung im Geschäftsfeld zu fördern und die Grundlage für zukünftige daten- und KI-gestützte Anwendungen zu schaffen.

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