Data Analyst, Analytics Engineer

Happyhotel

Offenburg, Germany

11 days ago

Apply on startup.jobs

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Shift work

Job source

startup.jobs

Tech stack

Microsoft Excel Microsoft Windows Artificial Intelligence Data Analysis Software as a Service Data Governance Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) SQL Databases Large Language Models Snowflake

Job description

Own the Stack: Du verantwortest unseren modernen Data Stack end-to-end - Fivetran (Ingestion), Snowflake (Warehouse) und Metabase (BI & Reporting). Kein Micromanagement, volle Ownership.
Challenge Everything: Du hinterfragst bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle. Wenn etwas keinen Sinn ergibt, baust du es neu - besser.
AI-First Analytics: Du integrierst AI/ML-Ansätze in Analysen und Workflows, wo sie echten Mehrwert schaffen - von automatisierten Anomalie-Erkennungen bis hin zu Predictive Analytics für Churn, Upsell oder Produktnutzung.
Datenmodellierung & Transformation: Du designst saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt - und pflegst die Transformations- und Modelllogik mit hohem Qualitätsanspruch.
Self-Service Enablement: Du befähigst Teams, eigenständig datengetriebene Entscheidungen zu treffen - durch klare Dashboards, KPI-Standards und Trainings in Metabase.
Ad-hoc Deep Dives: Du führst schnelle, pragmatische Analysen für Business-Entscheidungen durch - ob in SQL, Python oder Excel, Hauptsache der Insight kommt schnell und ist actionable.
Stakeholder-Kommunikation: Du nimmst Anforderungen aus Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team auf, priorisiert nach Impact und ROI und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.
Data Governance: Du etablierst Standards für Datenqualität, Naming Conventions und Dokumentation - damit unser Data Layer mit uns skaliert., * Umfassende Snowflake-Erfahrung: Performance-Optimierung, Data Sharing sowie skalierbare Warehouse-Architekturen gehören für dich zum Alltag.
Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Queries, Window Functions und CTEs nutzt du sicher.
Du kennst Reverse ETL, um Daten in operativen Tools zu aktivieren.
Hands-on mit Fivetran: Du konfigurierst Connectoren, managst Pipelines und integrierst Datenquellen sauber und zuverlässig.
Metabase Power User: Du erstellst nicht nur Dashboards, sondern etablierst Metabase als Self-Service-BI für das gesamte Unternehmen (Governance, Enablement, Standards).
AI-first Mindset: Du setzt LLMs, AI-Tools und Automatisierung aktiv im Alltag ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale zur Prozessverbesserung.
Ownership-Mentalität: Du wartest nicht auf Tickets, sondern erkennst Probleme frühzeitig und löst sie proaktiv.

Requirements

5+ Jahre Erfahrung als (Senior) Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - idealerweise im SaaS- oder Tech-Umfeld.

About the company

Flexibilität - Remote-first mit der Option auf unser Büro in Offenburg. Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
Top-Equipment - MacBook oder ThinkPad, auch privat nutzbar. Dazu komplette Homeoffice-Ausstattung über Onyo.
Gesundheit & Lifestyle - Hansefit (50 % von uns übernommen), Bikeleasing und Workation-Möglichkeiten.
Impact - Direkte Wirkung in einem Series-A-Startup mit über 1.000 Kunden. Deine Arbeit beeinflusst echte Geschäftsentscheidungen.
Wachstum - Persönliches Weiterbildungsbudget, regelmäßige Entwicklungsgespräche und der Raum, echte Ownership zu übernehmen.
Team & Kultur - Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augenhöhe, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.