Machine Learning Engineer - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning

Universitätsklinikum Frankfurt

FRANKFURT AM MAIN, Germany

2 days ago

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Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Part-time / full-time

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

jobdb.softgarden.de

Tech stack

Artificial Intelligence Dicom Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Data Processing Pytorch Fast Healthcare Interoperability Resources Deep Learning Information Technology

Job description

Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) - von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment
Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert
Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter
Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf
Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte), * 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Kostenloses Landesticket Hessen
Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur
Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive
Die Chance, KI von der Forschung über die klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen
Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken - mit Sichtbarkeit in Top-Venues (RSNA, ECR, MICCAI)
Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
Gesundheitsförderung
Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
FAQ´s für neue Beschäftigte

Requirements

Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams
Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte
Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis)
Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt
Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend - Sie halten interdisziplinäre Teams auch unter Unsicherheit zusammen und produktiv
Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.