Agentic ai Engineer H/F

Contexte de mission

Dans le cadre d’un programme de transformation IT centré sur l’industrialisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d’IA agentique à l’échelle de l’entreprise afin d’améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

Missions principales et rôle

Déploiement de la stratégie « AI for Engineering »

• Mettre en oeuvre la stratégie d’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.
• Définir les bonnes pratiques d’utilisation des assistants IA de développement.
• Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.
• Accompagner l’harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

Industrialisation des solutions agentiques

• Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
• Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
• Établir les guidelines d’implémentation des LLM et frameworks agentiques.
• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.

Développement et exploitation d’agents IA

• Évaluer et intégrer les plateformes d’IA agentique du marché.

• Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d’usage :

• Revue de code.
• Génération de documentation.
• Automatisation des tests.
• Remédiation de vulnérabilités.
• Gestion d’incidents.
• Migration et modernisation applicative.
• Assurer le suivi opérationnel et l’amélioration continue des agents déployés.

Intégration aux chaînes d’ingénierie

• Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.
• Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.
• Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.
• Participer à l’évolution des pratiques DevSecOps.

Accompagnement et conduite du changement

• Former et accompagner les équipes techniques dans l’adoption des solutions IA.
• Produire la documentation fonctionnelle et technique.
• Mettre en place des indicateurs de suivi de l’usage et de la valeur créée.
• Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

Objectifs

• Industrialiser l’usage de l’IA générative dans les processus de développement logiciel.
• Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.
• Améliorer la productivité des équipes techniques.
• Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.
• Favoriser l’adoption durable des technologies d’IA agentique.
• Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Profil recherchéProfil recherché :Au moins 5 ans d’expérience dans l’IT, avec une implication directe dans des projets d’engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte…).Expérience significative et hands-on de l’IA appliquée au développement logiciel, incluant l’utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d’agents autonomes.Compétences techniques obligatoires :Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, Strands…).Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.Compétences techniques additionnelles :Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).Connaissance d’outils d’automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).Soft skills :Capacité à embarquer des équipes.Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.Curiosité et goût pour l’expérimentation et la veille IA.

Mais aussi…

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• Expérience significative et hands-on de l’IA appliquée au développement logiciel, incluant l’utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d’agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires :

• Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
• Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
• Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, Strands…).
• Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).
• Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.

Compétences techniques additionnelles :

• Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).
• Connaissance d’outils d’automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).

Soft skills :

• Capacité à embarquer des équipes.
• Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
• Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.
• Curiosité et goût pour l’expérimentation et la veille IA.

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Force de proposition Intelligence artificielle Pédagogie AWS Git Conduite du changement

Cherry Pick est à la recherche d’un Agentic AI Engineer (H/F) pour l’un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.