Data Science & Engineering Analyst

Nos encanta el voluntariado, pero preferimos ser activistas del cambio. ¿Cómo? Poniendo nuestro foco en jóvenes que están en riesgo de exclusión social o luchando contra el cambio climático con acciones como la reforestación de bosques en Madrid y en el Parque de Doñana. En 2024 hicimos más de 20.000 horas de activismo. En Zurich, lo decimos alto y claro: estamos orgullosos de nuestros colores y creemos que un equipo diverso marca la diferencia. Aquí no hablamos de discapacidad, hablamos de habilidad. Que puedas ser tú mismo/a es nuestra prioridad, sin armarios que se interpongan entre nosotros y sin techos de cristal. El 50% de nuestros puestos de responsabilidad están ocupados por mujeres (incluido el Comité de Dirección). ¿Sabes que producimos nuestros propios podcasts sobre identidad sexual? Estamos construyendo una compañía en la que todas las personas son bienvenidas., Buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI y utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Esta persona proporcionará análisis y desarrollará soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones. El equipo de Advanced Analytics en Zurich está formado por Data Scientists que utilizan los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude) Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones) Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos Presentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior A estas alturas, te estarás preguntando, ¿Cómo sé si encajo? No te preocupes, no te voy a pedir que salves el planeta ni que cumplas el 100% de los requisitos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requisitos Mínimos 5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning Nivel fluido de español e inglés. Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.) Dominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab) Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS) Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark) Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos Grado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar) Nice to Have Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares) Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers Experiencia en el sector seguros o servicios financieros Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos) Experiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing, o Técnico o Recepciónista o Administrador o Ventas o Enfermero o Limpieza o Mantenimiento o Telefonista o Compras o Recursos humanos, o Desde casa o Estudiantes o Online o Trabajos Verticales o En inglés o Teletrabajo o Media jornada

Soy Paula, recruiter de esta posición. Me encanta viajar, especialmente a destinos internacionales, y el sushi es mi comida favorita. Además, me encanta la moda flamenca y disfruto bailando sevillanas. Como ves, el entusiasmo y la diversidad forman parte de mi día a día. ¡Encantada de saludarte! Quizás somos la décima oferta que lees hoy, en el sofá con Netflix de fondo, o en pleno proceso de cambios… y todas te parecen iguales. ¡Te seré clara, en Zurich no somos perfectos, pero molamos bastante! Y si quieres saber por qué, sigue leyendo. Antes de nada, GRACIAS por interesarte en nuestra compañía. Sabemos que la búsqueda de nuevas oportunidades suele ser un reto, pero… ¡no te preocupes que todo llega!