Data Scientist / Machine Learning Engineer (H/F)

D'ia Axolotl
Lyon, France
21 days ago
Apply on candidat.francetravail.fr
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Big Data Python (Programming Language) Machine Learning MongoDB Tensorflow SQL Databases Pytorch Scikit Learn

Job description

de Lyon, dans une équipe restreinte, vous participez à plusieurs activités de datascience. Depuis la recherche, le prototypage, le développement et l’implémentation de modèles d’IA. Votre travail portera sur le développement de flux data, puis ensuite le traitement et la configuration des modèles d’IA. Ce poste est évolutif à 1 ou 2 ans. Vous participez aussi à certains RDV clients. Une compréhension globale de toute la chaîne est indispensable pour réussir sur ce poste, tout comme de raisonner architecture avant de raisonner modèle. PROFIL RECHERCHÉ : Formation d’ingénieur, école de renom. 5 ans d’expérience en data science ou machine learning engineering, dont une part significative sur des modèles passés en production. Maîtrise d’au moins 2 langages, dont Python. Culture et appétence pour les architectures, capacité à appréhender des applications complexes et distribués. Rigueur et méthode, nos engagements de performance étant contractuels. Anglais C1 au minimum : nous travaillons avec des équipes aux États-Unis. ATOUTS pour le poste : Avoir programmé des stacks data massivement parallèles, traité de la big-data, comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones, connaître les approches datacentric, les séries temporelles, comprendre les concepts de predictive et semantic layer. Résoudre des équations pour se détendre. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SQL, MongoDB, tout le tooling du developpeur et du datascientist classique., * Connaissance approfondie en mathématiquesCette compétence est indispensable

  • Développement de produits basés sur l’IACette compétence est indispensable
  • Développer des algorithmes pour l’analyse de donnéesCette compétence est indispensable
  • Développer des modèles prédictifs pour l’analyse de donnéesCette compétence est indispensable
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d’Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
  • Optimiser les performances des systèmes d’IACette compétence est indispensable

Requirements

  • Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
  • Avoir l’esprit d’équipe

Benefits & conditions

Type de contrat CDI Contrat travail

Durée du travail 35H/semaine Travail en journée Travail en horaires décalés

Conditions de travail Possibilité de télétravail En bureau d’études Travail en mode projet

Salaire

  • Primes
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Complémentaire santé
  • Intéressement / participation
  • Commissions
  • Autres primes

Déplacements Déplacements : Ponctuels Zone internationale, * Qualification : Cadre

  • Secteur d’activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

About the company

L’ENTREPRISE : ExcellerIA est une Deeptech française qui développe son moteur d’IA Axolotl. Il s’agit d’une plateforme d’analyse prédictive (Predictive Layer) qui permet à des organisations du midmarket comme des grands comptes de disposer de données de prédiction précises et rapidement accessibles. ExcellerIA possède son propre laboratoire de recherche en IA à Lyon, ainsi qu’une agence commerciale récente à San Diego, le siège étant à Montpellier. Axolotl est la plateforme qui réunit un cœur de modélisation (prediction-framework), une chaîne logistique de la donnée (BeeStack), son interface de configuration des jobs (Wizard) et un outil de supervision et de dashboarding (IRMA). La plateforme doit évoluer vers une appliance dont vous accompagnez le développement. L’architecture est datacentric, ce qui permet des traitements distribués sur des volumétries de l’ordre du téraoctet, éclatées en plusieurs clusters au sens mathématique et autres datasets. LE POSTE : Rattaché au laboratoire

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on candidat.francetravail.fr
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:21 min

Realizing the limitations of MongoDB for live statistics

Josip Stuhli Josip Stuhli · World Congress 2023

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:13 min

Addressing language barriers and the data science talent deficit

Markus Hacker Markus Hacker +3 · World Congress 2024

2:01 min

Migrating existing applications from MongoDB to Postgres

Nikita Shamgunov Nikita Shamgunov · World Congress 2024

Videos

See all

Related articles

See all