Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model

Ben jij technisch sterk in SAP SuccessFactors én zie je hoe HR-data moet landen in een beheersbaar enterprise datamodel? Enexis Netbeheer werkt aan een toekomstvaste data- en analyticsomgeving voor HR. Operationele HR-data uit SAP SuccessFactors wordt ontsloten naar centrale datasets en Power BI, zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan. Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors vorm jij de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving. Je zorgt niet alleen dat duidelijk is waar een veld staat, maar vooral hoe brondata betekenisvol, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR-datamodel. Je komt terecht in een omgeving waarin nog verder wordt gebouwd aan standaarden, definities en werkwijzen. Dat vraagt om iemand die structuur aanbrengt, zorgvuldig documenteert en technische complexiteit vertaalt naar praktische, schaalbare oplossingen

Zo ga jij deze uitdaging aan Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors zorg je voor een duidelijke en beheersbare verbinding tussen:

HR-businessbegrippen Power BI-facts en -dimensions SuccessFactors-objecten, tabellen en velden Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt de facts, dimensions en definities naar de onderliggende bronnen in SuccessFactors. Daarbij leg je vast welke objecten, velden, sleutels, relaties en technische bewerkingen worden gebruikt. Je maakt data lineage inzichtelijk: van het SuccessFactors-bronsysteem, via centrale datasets, naar het Power BI-semantische model. Ook identificeer je onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen. Zo draag je bij aan een betrouwbaar HR-datamodel dat breed en herhaalbaar gebruikt kan worden. Dit is nadrukkelijk geen traditionele functioneel beheer- of rapportagefunctie. Je werkt op het snijvlak van HR-data, SuccessFactors en enterprise data modelling. Daarmee help je de basis te leggen voor betrouwbare, herbruikbare en goed beheerde HR-dataproducten

In de komende maanden lever je

• Een duidelijke mapping tussen Power BI-facts en -dimensions en de SuccessFactors-bronnen.
• Gedocumenteerde SuccessFactors-objecten, tabellen, velden, sleutels en relaties.
• Vastgelegde source-to-target mappings voor HR-data-elementen.
• Inzichtelijke data lineage van SAP SuccessFactors naar centrale datasets en Power BI.
• Gedocumenteerde join-logica, transformaties en technische afhankelijkheden.
• Duidelijkheid over actuele en historische data en de wijze waarop deze wordt verwerkt.
• Een overzicht van leidende bronvelden per relevant HR-data-element.
• Geïdentificeerde dubbele, inconsistente of onduidelijke bronvelden.
• Inzicht in data quality issues en voorstellen voor structurele oplossingen.
• Een verrijkt technisch HR data dictionary en technische metadata.
• Een herbruikbare werkwijze voor toekomstige HR-datasets en dataproducten.

Je start met het analyseren van de bestaande Power BI-facts, dimensions en semantische modellen. Vervolgens onderzoek je waar deze data wordt vastgelegd binnen SAP SuccessFactors en welke technische logica nodig is om de data correct te ontsluiten. Je documenteert de bron- en doelstructuren zorgvuldig en maakt expliciet welke velden leidend zijn, hoe tabellen en objecten samenhangen en welke keuzes in de datamodellering zijn gemaakt. Daarbij kijk je kritisch naar de kwaliteit en eenduidigheid van de brondata. Je werkt intensief samen met SuccessFactors-specialisten, data engineers, Power BI developers, data stewards en collega’s op het gebied van data governance. Je helpt hen om een gezamenlijke taal en werkwijze te ontwikkelen rondom HR-data, metadata en lineage. Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden. Complexe datastructuren maak je begrijpelijk in heldere documentatie, zodat deze ook door andere teams duurzaam gebruikt en beheerd kunnen worden.

• Je hebt diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
• Je hebt ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
• Je hebt kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
• Je hebt ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
• Je hebt ervaring met source-to-target mapping.
• Je hebt ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
• Je hebt kennis van data quality en data governance.
• Je hebt begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
• Je hebt voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
• Je kunt technische complexiteit helder documenteren en uitleggen aan verschillende stakeholders.
• Je hebt ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG.

Wensen voor de opdracht

• Je hebt ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
• Je hebt ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
• Je hebt kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
• Je hebt ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
• Je hebt ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.

• Je hebt kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

• Je bent sterk analytisch.
• Je bent nauwkeurig en hebt oog voor detail.
• Je kunt technische complexiteit helder documenteren en uitleggen aan verschillende stakeholders.