Data Analyst at happyhotel - Offenburg, Baden-Württemberg, Deutschland
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Role details
Tech stack
Job description
Du modellierst Daten im Data Warehouse mit Snowflake und dbt und pflegst die Transformations- und Modelllogik.
Du baust Dashboards und Reports in Metabase auf, entwickelst KPI-Standards und ermöglichst Self-Service.
Du führst Ad-hoc-Analysen für Business-Entscheidungen durch - z. B. in Excel, Python oder R, je nach deinem Skillset.
Du nimmst Anforderungen auf, priorisierst sie und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.
Du etablierst Data Quality, Dokumentation und einfache Governance-Prozesse.
Du arbeitest eng mit Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team zusammen.
Requirements
B Studienberufe
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
Customer Success Snowflake Englisch Python Hybrid Tableau MS Power BI Active Directory Data Warehouse Hotellerie MS Excel Dokumentation Stakeholderkommunikation Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise, 2+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder verwandten Rollen.
Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit modernen DWHs (idealerweise Snowflake) und dbt von Vorteil.
Erfahrung im Aufbau von Dashboards/Reports (z. B. Metabase, Looker, Power BI oder Tableau).
Souverän in Ad-hoc-Analysen (Excel obligatorisch; Python/R ein Plus).
Stark in Stakeholder-Kommunikation: Du strukturierst Fragen, definierst Metriken und lieferst klare Insights.
Unternehmerisches Mindset: Du priorisierst nach Impact und ROI, triffst pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen, übernimmst Ownership und lieferst.
schnell nutzbare Lösungen im Startup-Kontext.
Fließende Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Benefits & conditions
happyhotel hilft Hotels dabei, mehr Umsatz zu erzielen - mit intelligenten, dynamischen Preisen und automatisierten Entscheidungen. Wir revolutionieren die Hotellerie und suchen Köpfe, die technologische Komplexität in skalierbare Prozesse verwandeln., Als erste Person im Data Team (Founding Data Hire) baust du saubere Datenmodelle, lieferst Dashboards und Analysen, und befähigst Teams, datengetrieben zu entscheiden., Flexible Arbeitszeiten im Hybrid-Modell
Ein dynamisches Startup-Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und flachen Hierarchien
Ein motiviertes, hilfsbereites Team, das gemeinsam Großes erreichen will
Persönliches Weiterbildungsbudget und regelmäßige Entwicklungsgespräche
Attraktive Zusatzleistungen, wie Hansefit, Bikeleasing, Mitarbeiterevents, Workation, Förderung deiner Work- Life Balance und vielen weiteren Vorteilen!
Wir sind angetreten, um die Hotellerie nicht nur zu digitalisieren, sondern ihre technologische Basis auf ein neues Level zu heben. Wenn du Lust hast, die Verantwortung für das technische Rückgrat eines Millionen-Portfolios zu übernehmen und gemeinsam mit uns die nächste Generation des automatisierten Revenue Managements zu skalieren, dann lass uns reden!
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