Sub-Practice Lead Data & Analytics (v/m/x)

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
• Langjährige Erfahrung im Bereich Data, Analytics und AI
• Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungs- und Delivery-Modelle sowie aktueller Technologietrends rund um Cloud, Integration, Low-Code, MS-Dynamics, Adobe sowie ContactCenter Lösungen
• Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung komplexer Kundenprogramme, Transformationsprojekte oder Delivery-Organisationen
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Ausbau von Kundenbeziehungen sowie in der Geschäftsentwicklung
• Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise in der Führung von Führungskräften, und standortübergreifender Teams
• Ausgeprägtes unternehmerisches Denken sowie ein tiefes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
• Erfahrung in der Steuerung von P&L-, Budget- und Forecast-Prozessen
• Sicherer Umgang mit operativen Managementherausforderungen, Eskalationen und komplexen Stakeholder-Situationen
• Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Management- und Executive-Ebene
• Hohe Eigeninitiative, Umsetzungsstärke und strategisches Denkvermögen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Nearshore- und Offshore-Organisationen sowie globalen Delivery-Modellen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Mission

• Du leitest die Sub-Practice Data & Analytics innerhalb der Service Line ABD und verantwortest deren strategische, organisatorische und wirtschaftliche Weiterentwicklung
• Du steuerst die integrierte Zusammenarbeit von Sales, Presales, Solutioning und Delivery über Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorte hinweg und stellst eine hohe Delivery Excellence sicher
• Du verantwortest den Ausbau des Bestandsgeschäfts sowie die Gewinnung von Neukunden und unterstützt aktiv die Erreichung der Wachstumsziele der Practice
• Gemeinsam mit den Client Partnern, Industry Leads, Portfolio Partnern und weiteren Stakeholdern entwickelst Du belastbare Wachstumsstrategien und positionierst das Data & Analytics Portfolio erfolgreich am Markt
• Du entwickelst und schärfst das Leistungsportfolio des Data & Analytics Teams kontinuierlich weiter und treibst die Positionierung moderner Technologien - insbesondere Databricks und Snowflake - wie auch entsprechende Delivery-Modelle voran. Services reichen dabei entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette von Strategie, Beratung, Implementierung bis hin zum Betrieb
• Du unterstützt die Entwicklung innovativer Kundenlösungen und sorgst für die erfolgreiche Skalierung wiederverwendbarer Assets, Accelerators und Best Practices
• Du verantwortest die wirtschaftliche Steuerung Deiner Organisationseinheit einschließlich Umsatz, Profitabilität, Auslastung, Forecasting sowie Investitions- und Budgetplanung
• Du führst Führungskräfte und Mitarbeitende disziplinarisch und förderst eine leistungsorientierte, kollaborative und wertschätzende Unternehmenskultur
• Du entwickelst Talente systematisch weiter, unterstützt Karrierepfade und stellst den nachhaltigen Kompetenzaufbau innerhalb der Organisation sicher
• Du verantwortest Recruiting, Workforce Planning sowie den kontinuierlichen Ausbau der Data & Analytics Organisation entsprechend der Geschäftsstrategie
• Du unterstützt die Governance strategisch wichtiger Kundenprojekte und Programme und wirkst aktiv an der Kapazitäts- und Ressourcenplanung mit
• Du förderst die Zusammenarbeit mit internationalen Delivery Centern, Shoring-Standorten sowie weiteren NTT DATA Gesellschaften und etablierst effiziente globale Delivery-Modelle
• Du repräsentierst die Data & Analytics Practice intern und extern durch Fachveranstaltungen, Kundenpräsentationen, Whitepaper, Vorträge, Communities und Thought-Leadership-Initiativen
• Du pflegst belastbare Beziehungen zu Kunden, Technologiepartnern und internen Stakeholdern auf Management-Ebene und agierst als Eskalations- und Kommunikationsinstanz bei geschäftskritischen Themen
• Du treibst die Nutzung neuer Technologien und Innovationen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen und Software Engineering Excellence, aktiv voran

Wesentliche Erfolgskriterien

• Umsatz- und Ergebnisentwicklung der Sub-Practice
• Profitabilität und Auslastung
• Neukundengewinnung und Ausbau des Bestandsgeschäfts
• Kundenzufriedenheit und Kundenbindung
• Mitarbeiterzufriedenheit und Mitarbeiterbindung
• Recruiting-Erfolg und Kompetenzentwicklung
• Skalierung von Innovationen und Portfolioentwicklung