Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

• Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Beschleunigung der frühen Wirkstoffforschung, einschließlich de-novo Design von Biomolekülen
• Du bewertest die Ziel-Drugability über verschiedene therapeutische Modalitäten hinweg und gestaltest Systeme zur Wirkstoffverabreichung
• Du identifizierst neue druggable pockets und Epitope sowie charakterisierst Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen
• Du implementierst, validierst und verbesserst Machine Learning-Tools und Softwarelösungen zur Unterstützung der Wirkstoffforschung
• Du erkennst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten
• Du kommunizierst und engagierst dich mit Stakeholdern wie Chemikerinnen, Biologinnen, Datenwissenschaftler*innen und R&D-Führungskräften
• Du präsentierst Forschungsergebnisse in der wissenschaftlichen Community durch Publikationen, Vorträge und Open Source
• Du hältst dich über die neuesten Fortschritte im KI-getriebenen Modellieren biomolekularer Strukturen und Dynamiken auf dem Laufenden

• Du besitzt einen PhD-Abschluss in Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen, Computer Science oder einem verwandten Fachbereich mit ausgeprägten Fähigkeiten an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung nach der Promotion mit, darunter auch erste Erfahrung in der Industrie
• Du hast Expertise in modernen Machine Learning-Methoden für das Co-Folding von Biomolekülen und das de-novo Protein-Design
• Du bist erfahren im Umgang mit großen Datensätzen aus der Wirkstoffforschung, einschließlich biochemischer, biophysikalischer und struktureller Biologiedaten
• Du verfügst über Kenntnisse in etablierten, physikbasierten Proteinmodellierungsmethoden wie Molecular Dynamics und/oder Rosetta
• Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse
• Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das “Unmögliche” neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben., Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
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• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.