Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

• Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen
• Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstützen
• Du identifizierst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Drug Discovery-Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten
• Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biologinnen, Chemikerinnen, Datenwissenschaftlerinnen, R&D-Führungskräfte, Konsortialpartnerinnen und die wissenschaftliche Community
• Du hältst dich über neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und präsentierst sowohl intern als auch extern
• Du arbeitest routinemäßig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community
• Du übernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung
• Du förderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen, Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

• Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences
• Du bringst langjährige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methoden oder multimodale Fusions-Methoden
• Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Störungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phänotypisierung aus Multi-Omics-Daten
• Du bist erfahren im Umgang mit groß angelegten biologischen Datensätzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitäten
• Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices
• Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit
• Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster Machine Learning-Modelle für das biomolekulare Design, die Entdeckung von Targets und Biomarkern sowie für die Patienten-Stratifizierung. In dieser global ausgerichteten Rolle gestaltest du die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit und arbeitest in einem innovativen, internationalen Team, das die Digitalisierung von Forschungsprozessen vorantreibt. Die Position ist im Bereich Machine Learning Research angesiedelt und bietet dir die Möglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen und Entwicklungen aktiv mitzugestalten.