Ingénieur Data Snowflake H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Département : Ingénierie et analyse des données
Rattaché(e) au : Responsable de la plateforme de données, Responsabilités
Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines dans dbt et Snowflake.
Écrire du SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et de grands ensembles de données.
Concevoir des architectures de données évolutives pour garantir une haute performance et une grande fiabilité.
Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques et les parties prenantes métiers pour fournir des données propres, précises et structurées.
Mettre en oeuvre des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt.
Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive. Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques d'ingénierie des données., Dynamès Tech maîtrise les technologies et méthodes de développement nécessaires à une réalisation rapide et de qualité, afin d'améliorer le Time-to-Market des projets qui lui sont confiés.
Requirements
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé. Le/la candidat(e) idéal(e) concevra, construira et maintiendra des pipelines de données robustes à l'aide de dbt (outil de construction de données), en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données sur les plateformes d'analyse et de veille stratégique., Bac +5 en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Au moins 5 ans d'expérience dans des projets de données complexes.
Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, CTE, optimisation des performances).
Expérience confirmée avec Snowflake (entreposage de données, optimisation des performances, rôles et permissions).
Expérience pratique de dbt (modélisation des données, tests, documentation).
Connaissance des concepts ELT/ETL modernes et des outils d'orchestration de pipelines de données (par exemple, Talend/ControlM).
Expérience avec Git ou d'autres systèmes de contrôle de version.
Esprit analytique aiguisé et souci du détail.
Qualifications souhaitées
Expérience d'intégration de Snowflake avec des outils de gestion de données modernes.
La connaissance de Python ou d'un autre langage de script est un atout.
Connaissance des processus CI/CD pour les flux de données.
Anglais: professionnel
Ce que nous offrons
Un environnement de travail collaboratif et flexible.
L'accès aux technologies de pointe en matière de données dans le cloud.
