Ingénieur R&D Data Scientist H/F

Irt Jules Verne
Canton de Nantes-1, France
8 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior

Job location

Remote
Canton de Nantes-1, France

Tech stack

Cerner
C
Artificial Intelligence
Data analysis
Computer Vision
C++
Cluster Analysis
Python
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch

Job description

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous aurez pour mission de renforcer l'expertise technique de l'équipe et de contribuer à nos développements industriels.

Vos missions :

  • Développer et programmer des algorithmes d'analyse de données basés sur l'Intelligence Artificielle en tenant compte des besoins et connaissances métiers des équipes CND, SHM et PHM

  • Comprendre et adresser les problématiques métiers CND, SHM et PHM et les traduire dans les algorithmes d'analyse par IA

  • Déployer des algorithmes d'analyse d'images (Computer vision...) pour traiter les données d'inspection visuelle, thermique et ultrasonore... dans le cadre de contrôles industriels automatisés

  • Nettoyer, structurer et analyser les données expérimentales collectées

  • Valider la robustesse et la fiabilité (= qualifier) des algorithmes d'IA déployés dans les applications industrielles

  • Communiquer les résultats et les solutions aux équipes de l'IRT et à nos partenaires ou clients

  • Rester en veille sur les nouvelles technologies et solutions de data science, expérimenter et évaluer ces nouvelles méthodes pour dépasser les verrous industriels actuels

En rejoignant l'IRT, vous aurez la possibilité de travailler au sein de projets transversaux intégrant nos compétences multidisciplinaires : métalliques, composites, simulations, robotiques et contrôles., * Niveau d'expertise d'excellence

  • Recherche appliquée et innovante
  • Locaux modernes, dont 4000 m2 de halles technologiques
  • Collaboration multi-filières et multi-partenaires
  • Structure à taille humaine & équipes soudées
  • Grande autonomie laissée aux collaborateurs
  • Respect de l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle
  • Opportunité d'étendre son réseau professionnel

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Requirements

De formation Ingénieur(e) en Data Science, vous avez les connaissances théoriques des modèles d'Intelligence Artificielle mais également l'expérience pratique de leur mise en oeuvre pour résoudre des problématiques industrielles. Vous êtes à l'aise avec l'informatique et en programmation. Des expériences réussies d'intégration de modèles IA pour le traitement de données de procédés industriels ou d'images seraient appréciées.

Votre expérience dans l'industrie à un poste équivalent en R&D, vous permettra de cerner les besoins et les contraintes du monde industriel. Expérimenté, vous avez effectué de nombreux développements en IA. Vous savez évaluer les risques (techniques, projet) et vous anticipez les écueils du développement et de l'intégration de modèles IA. Vous savez prendre du recul sur un projet, participer à son évolution et vous adapter à ses contraintes. Vous savez partager votre vision et vous aimez travailler en équipe. Autonome, organisé et rigoureux, vous êtes capable de participer à plusieurs projets en parallèle.

Un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est requis.

Compétences techniques attendues :

  • Machine Learning (Clustering, Ensemble methods)

  • Maitrise des framework IA : Pytorch, tensorflow

  • Programmation python, C, C++

  • Développement de modèles supervisés : d'analyse d'images par IA computer vision (CNN...), d'analyse de données tabulaires (ANN...), d'analyse de données maillage (GNN...)

  • Développement de modèles non supervisés : Clustering...

Compétences requises sur ce poste :

  • Synthétiser des résultats

  • Maîtriser la communication orale et écrite

  • Maîtriser les pratiques de la recherche, tant théoriques qu'expérimentales

About the company

L'équipe MIC recherche un(e) Ingénieur(e) R&D Data Scientist, pour un CDD de 12 mois, dans le cadre du développement de nos activités autour de l'exploitation et de l'analyse des données par Intelligence Artificielle (IA) des données CND, SHM et PHM.

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