Manager Data e IA - Madrid
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Buscamos un Manager de Data & IA con un sólido conocimiento de los retos vinculados a la Inteligencia Artificial.
Su misión consistirá en desplegar la IA y la tecnología a gran escala para industrializar el rendimiento, respondiendo a los desafíos estratégicos de las direcciones de IT y Data, desde la fase de experimentación hasta la industrialización. Nuestra experiencia abarca Data & Machine Learning Engineering, Data Science, Analytics Engineering y BI de nueva generación.
Trabajará en estrecha colaboración con Product Managers, quienes definen la visión del producto y maximizan tanto su valor de negocio como su adopción por parte de los usuarios., * Gestionar y liderar proyectos de Data e IA para nuestros clientes:
- Gestionar misiones o proyectos de forma autónoma con una excelente organización.
- Estructurar proyectos fomentando la apropiación y el compromiso tanto del cliente como del equipo.
- Comunicar de manera eficaz con el cliente.
- Ser proactivo/a en el reporte de feedback del proyecto.
- Identificar y crear nuevas oportunidades, garantizando la calidad y la productividad en el delivery.
- Liderar las preventas vinculadas a su oferta, aportando su experiencia técnica para desarrollar este tipo de proyectos con el apoyo de nuestros equipos.
- Liderar la creación de contenidos de comunicación para la oferta de IA: intervenciones en ponencias o mesas redondas en ferias, participación en webinars, redacción de libros blancos, etc.
- Ejercer como formador y experto en estas materias para difundir las competencias dentro del equipo de Converteo y ante nuestros clientes.
- Mentorizar de 3 a 5 colaboradores de Converteo, acompañándolos en su desarrollo, asesorándolos en su trayectoria profesional y actuando como su figura de confianza en los procesos de RR.HH.
Ejemplos de misiones para un Manager Data & IA:
- Definir y liderar la estrategia de desarrollo de agentes de IA, identificando los casos de uso con mayor potencial para los clientes.
- Dirigir el desarrollo de agentes de atención al cliente (texto y voz) capaces de comprender consultas y resolver problemas de forma autónoma.
- Construir asistentes de venta inteligentes que interactúen con prospectos, cualifiquen sus necesidades y aceleren el ciclo de venta.
- Desplegar agentes de BI conversacionales que permitan a los equipos acceder a sus datos y obtener insights mediante preguntas sencillas en lenguaje natural.
- Asegurar la orquestación perfecta entre estos diferentes agentes para crear experiencias fluidas para los usuarios.
- Optimizar continuamente el rendimiento de los agentes en producción para garantizar una calidad de servicio impecable y un ROI máximo., * Llamada de cualificación.
- Entrevista de "Soft Skills" con un Senior Manager y un reclutador (1h).
- Preparación de un caso práctico (1 semana).
- Entrevista de "Hard Skills" con dos Practice Leaders (1h30: 45 min de presentación y 45 min de intercambio).
- Entrevista final con el responsable de la oficina de Converteo España (45 min).
Requirements
- Cloud: GCP / Microsoft Azure / AWS / Snowflake
- IaaC: Terraform, dbt, Airflow
- Visualización de datos: Looker Studio / Power BI / Tableau / QlikView
- Data Warehouse: Big Query, SQL-like, Dataflow, Dataproc
- Lenguajes: Python / Scala / Spark / Hadoop
- BBDD: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, SAP Hana
- ETL: Talend, Informatica, Microsoft SSIS, Pentaho, * Titulación universitaria superior en Ingeniería, ADE (Administración y Dirección de Empresas) o Máster especializado en Data Science / IA.
- Experiencia de entre 5 y 10 años en consultoría o departamentos de estrategia/datos en cliente final.
- Experiencia previa como Manager, preferiblemente en proyectos de Inteligencia Artificial en consultoras o empresas de servicios tecnológicos.
- Dominio del inglés y capacidad para gestionar proyectos internacionales.
- Conocimientos en técnicas de diseño y experiencia en desarrollo de soluciones bajo metodologías ágiles.
- Persona organizada, comprometida, curiosa y motivada por el trabajo en equipo.
- Capacidad de propuesta y un fuerte gusto por la innovación.
- Capacidad de adaptación para gestionar múltiples temas simultáneamente (preventa, gestión de proyectos, formación) y habilidades de escucha.
- Competencias en procesamiento de datos con experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
- Sólida experiencia en una Cloud Data Platform (GCP, AWS, Azure o Snowflake).