Data Architect (100% Remoto)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Como miembro clave del equipo de Arquitectura de Datos, Analítica e IA, contribuirás a la planificación, diseño e implementación de la visión y estrategia de datos y analítica de la empresa, alineada con los planes estratégicos de negocio de la compañía. Facilitarás la innovación y comprenderás las tendencias en analítica de negocios que puedan generar valor empresarial, al mismo tiempo que disminuyen el tiempo de comercialización y reducen la complejidad de las soluciones.
En este rol actuarás como asesor en varios proyectos e iniciativas complejas, asumiendo la plena responsabilidad de todos los artefactos arquitectónicos necesarios, diseños de alto nivel, pruebas de concepto (POCs) y soporte para el despliegue de soluciones de datos, analítica y GenAI de alcance pequeño a mediano.
Desempeñarás un papel fundamental en la definición de los bloques de construcción para la arquitectura futura y en la creación de una hoja de ruta para alcanzar estos objetivos., * Responsable de desarrollar la arquitectura tecnológica, incluyendo las mejores prácticas y principios rectores, así como el diseño de nuevas tecnologías de datos y analítica. Colaborar durante la implementación y el soporte operativo para asegurar que la tecnología logre los resultados comerciales deseados.
-
Colaborar con arquitecturas de negocio y soluciones en iniciativas de datos y analítica menos complejas para asegurar que se alcancen los objetivos empresariales de datos y analítica, cumpliendo con los requisitos del caso de uso del negocio.
-
Experiencia guiando equipos multifuncionales e influenciando a stakeholders senior.
-
Analizar las arquitecturas actuales para identificar debilidades y desarrollar oportunidades de mejora.
-
Asegurar la integridad de los requisitos técnicos y el análisis de arquitectura funcional para el diseño e implementación de soluciones de datos y analítica para el negocio.
-
Definir, documentar y mantener patrones de arquitectura.
-
Completar el plano de arquitectura de soluciones para iniciativas de datos y analítica.
-
Capacidad para definir y diseñar arquitecturas y estrategias interinas para alinearse finalmente con el estado final.
-
Desarrollar y presentar una variedad de artefactos y documentación arquitectónica
-
Establecer principios, patrones y procesos arquitectónicos estándar, * Participar en iniciativas de prueba de concepto para evaluar y analizar la idoneidad de soluciones potenciales
-
Participar en evaluaciones de madurez de capacidades de datos y análisis, utilizando los conocimientos para construir una arquitectura futura básica y los correspondientes planes de desarrollo
-
Fomentar la innovación evaluando tecnologías emergentes y recomendando su adopción cuando sea apropiado
-
Esforzarse por mejorar continuamente la madurez general de la práctica de arquitectura de datos y análisis
Requirements
- Entre 5-10 años de experiencia en la entrega de soluciones de datos y análisis o posición relacionada y en arquitectura o diseño en un amplio rango de capacidades de datos y análisis con experiencia en la nube.
- Plataformas, herramientas y procesos de integración de datos y análisis tanto locales como en la nube.
- Patrones de integración comunes (lote, micro-lote, casi en tiempo real, en tiempo real)
- Marco de trabajo de Data Fabric.
- Basic Programming skills in Python, SQL
- Data management and data security
- Data pipeline tools like ADF, IICS
- Data platforms: Snowflake, Databricks, BigQuery
- BI tools: Power BI, Tableau, Looker
- Cloud platforms: Azure, AWS, GCP
- Streaming/Event processing and pub/sub software
- AI/ML Tools like MLOps, Tensorflow, Mosaic AI, AWS Sagemaker, Pytorch
- Inglés: C1., * Profundo conocimiento de plataformas de datos, tecnologías en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP), modelado de datos y herramientas de análisis
Integración de IA/ML:
-
Desarrollo y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
-
Familiaridad con plataformas de ML basadas en la nube, como AWS SageMaker, Azure Foundry o Google AI Platform, Mosaic AI
-
Experiencia en la utilización de herramientas como MLflow para gestionar el ciclo de vida del ML, incluyendo experimentación, reproducibilidad y despliegue
-
Conocimiento de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y/o técnicas de aprendizaje por refuerzo aplicables a casos de uso empresarial
-
Capacidad para integrar análisis avanzados y modelos de IA/ML en los flujos de datos existentes, garantizando un acceso y usabilidad sin problemas
Benefits & conditions
- Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza
22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre.
Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible
- Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral.
- Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible.
- Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía.
