Job offer

Gestión y análisis de bases de datos para la estimación de los impactos en movilidad y equidad social de políticas de descarbonización del transporte. Apoyo en la recopilación, limpieza y estructuración de datos, desarrollo e implementación de modelos de IA y machine learning y asistencia en la gestión de datos, incluyendo posibles conexiones vía API y soporte en entornos de servidor., Interés en aplicar métodos computacionales avanzados para analizar políticas de transporte y descarbonización. Capacidad de trabajo autónomo y colaborativo en equipos de investigación interdisciplinarios. Dominio de lenguajes de programación (Python, R, SQL u otros similares) y experiencia con pipelines de datos, APIs y entornos de servidor. Se valorará experiencia previa en proyectos de investigación o aplicaciones técnicas de datos. Buen nivel de inglés escrito y oral (recomendable C1)., Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.

Formación en ingeniería, ciencias de datos, informática, matemáticas o disciplinas afines. Experiencia en ciencia de datos, gestión y optimización de datos, y técnicas de machine learning e IA. Sólidos conocimientos en análisis y tratamiento de datos, programación y desarrollo de modelos analíticos. Experiencia con bases de datos y herramientas de análisis cuantitativo. Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y entornos computacionales.

Data analysis to estimate the mobility and social equity impacts of transport decarbonization policies. Support in data collection, cleaning and structuring, development and implementation of AI and mahine learning models, and assistance in data management, including potential API connections and server support.