Werkstudent - Data Analytics im Bereich Industrial Engineering iv)

• Immatrikulationsbescheinigung
• Aktuelle Notenübersicht (nicht älter als 6 Monate)
• Schulabschlusszeugnis

Wichtige Informationen:

• Arbeiten in Teilzeit: Der Schwerpunkt liegt auf dem Studium. Deshalb ist die Werkstudierendentätigkeit während der Vorlesungszeit maximal mit 20 Stunden pro Woche möglich.
• Ordentlich immatrikulierte Studierende sind bei uns herzlich willkommen: Um als Werkstudent*in bei uns zu arbeiten, musst du an einer Hochschule immatrikuliert sein und noch nicht alle Prüfungsleistungen oder Module Deines Studiums abgeschlossen haben. Wir freuen uns darauf, Dich mindestens 6 Monate in unserem Team begrüßen zu können. Bitte beachte, dass Du nicht im Urlaubssemester sein darfst.
• Du solltest nahe am Einsatzort wohnen: Für eine gute Zusammenarbeit ist es uns wichtig, dass Du regelmäßig zum Standort kommen kannst, um Dich in das Team zu integrieren.

• Studienfach: Du studierst derzeit Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, Produktionstechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
• Fähigkeiten: Du hast bereits Erfahrung in der Arbeit mit Oracle DB, SQL-Abfragen, GUI-Schnittstellen sowie Tableau und der Entwicklung von Dashboards
• Erfahrung: Du verfügst über Kenntnisse in den Bereichen maschinellem Lernen, Data Mining, KI und beherrschst mindestens eine logische Programmiersprache, wie z. B. Java, Python, C#, C oder C++
• Persönlichkeit: Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten und arbeitest gerne im Team
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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