Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote España

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para incorporarse como consultor/a externo/a a un proyecto estratégico dentro de un entorno industrial y B2B, con foco en plataformas de datos en Azure y Databricks. El rol es muy hands-on y está orientado a extracción, ingestión y fiabilidad del dato, trabajando con sistemas complejos y datos de alto impacto para negocio. En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end, contando con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. Funciones del puesto Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen. Qué harás en el día a día: · Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes: bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales. · Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze-Silver-Gold) sobre Databricks. · Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink. · Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs). · Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores. · Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada, reporting e IA. · Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.

· 5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos. · Experiencia sólida con Azure y Databricks. · Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos. · Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB. · Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs). · Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink. · Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad. · Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional.

· Proyectos con tecnologías punteras. · Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. · Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. · Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. · Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. · Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.