Data Engineer (h/m)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Diseñar y construir pipelines de extracción de datos desde Microsoft Dynamics (AX legacy) utilizando Azure Data Factory
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Implementar la arquitectura medallón:
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Bronze: ingesta de datos en crudo
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Silver: datos depurados con reglas de negocio
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Gold: modelo en estrella listo para reporting
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Construir y mantener el modelo de datos en estrella, incluyendo:
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Tablas de hechos: producción, costes, ventas, recetas, inventario, FTE
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Tablas de dimensiones: producto, cliente, partida de coste, fecha, material
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Implementar lógica de negocio compleja en Azure Synapse o Databricks, como:
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Asignación de costes por coeficiente de productividad
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Cálculo de desviaciones de receta
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Puente EBITDA
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Reexpresión ICO
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Configurar pipelines de actualización incremental diaria basados en watermarks
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Construir un pipeline de sincronización en ADF desde Excel en SharePoint (datos maestros) hacia Azure SQL
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Someter el modelo de datos y los pipelines a las revisiones formales de arquitectura D&A central de del grupo.
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Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias y garantizar la calidad de los datos
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Colaborar estrechamente con el partner de Dynamics durante el análisis del sistema fuente (se proporcionará un Data Dictionary; el diseño e implementación son responsabilidad del Data Engineer)
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Todo el código debe gestionarse desde el primer día en control de versiones (Azure DevOps o GitHub)
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Posición con crecimiento y desarrollo profesional
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Cliente final
Requirements
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Más de 3 años de experiencia como Data Engineer o rol similar (ETL Developer, BI Engineer, Data Platform Engineer)
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Sólidos conocimientos de SQL:
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consultas complejas
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funciones analíticas
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procedimientos almacenados
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optimización de rendimiento
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Python para transformación de datos y automatización (pandas, PySpark o similar)
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Azure Data Factory: diseño de pipelines, triggers, linked services, integration runtimes
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Azure Data Lake Storage Gen2:
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estructuras de carpetas
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formatos Parquet/Delta
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control de accesos
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Azure Synapse Analytics o Azure Databricks:
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SQL pools
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notebooks Spark
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transformación de datos
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Experiencia diseñando modelos dimensionales / esquemas en estrella (metodología Kimball)
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Conocimiento de la arquitectura medallón (Bronze / Silver / Gold)
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Uso de Git para control de versiones de pipelines y código SQL, * Experiencia con modelos de datos de Microsoft Dynamics (AX, NAV o Business Central), entendiendo:
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órdenes de producción
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asientos contables (GL)
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pedidos de venta
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movimientos de stock
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Experiencia en entornos industriales o de producción alimentaria:
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BOM / recetas
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costes de producción
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asignación de costes
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Administración básica de Azure SQL Database
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Experiencia conectando Power BI con Synapse o Databricks (entrega de capa semántica)
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Experiencia con Azure Key Vault, Azure Monitor u otras herramientas de operación
Deseable:
- Experiencia con Power BI (DAX, modelos semánticos) - no obligatoria, pero útil para el diseño de la capa Gold
- Experiencia con dbt (data build tool)
Benefits & conditions
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Oportunidad de carrera y desarrollo profesional.
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Contrato permanente en una empresa sólida dentro del sector FMCG.
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Salario competitivo.
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Oportunidad de desarrollo profesional en el ámbito de la tecnología aplicada a la empresa.
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Entorno laboral colaborativo y orientado al uso de tecnologías avanzadas.
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Posibilidad de participar en proyectos estratégicos e innovadores.
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Oportunidad laboral 100% remota.
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Centro de trabajo: Zona norte., * Jornada completa Jornada
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3 años Experiencia
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Indefinido Tipo contrato
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39.000 € - 54.000 € Bruto/año Salario
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ETL BI SQL Dynamics