Data Support & Dataops Engineer

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del mundo Data?¡Queremos conocerte!Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark y en la ejecución de diferentes flujos de datos.Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en Databricks.Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL y componentes comunes de la plataforma.Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante Poetry.Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.Utilizar Python y SQL para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente).Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares).Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark.Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos.Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración.Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida.Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence).Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.Participación en proyectos tecnológicos dentro de entornos Data modernos y de gran volumen.Desarrollo profesional dentro de un equipo especializado en Data Engineering y DataOps.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr

Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares. Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering. Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente). Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares). Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark. Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg. Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos. Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración. Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida. Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence).

Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. Formación continua y acceso a cursos y certificaciones. Participación en proyectos tecnológicos dentro de entornos Data modernos y de gran volumen. Desarrollo profesional dentro de un equipo especializado en Data Engineering y DataOps.