Werkstudent Machine Learning Engineering /x)

• Als Werkstudent (d/m/w/x) im Bereich Machine Learning Engineering unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu multimodalen Modellen für Audio- und Vision-Anwendungen.
• Du recherchierst, erstellst und bereitest qualitativ hochwertige multimodale Datensätze für das Training und die Weiterentwicklung der Modelle auf.
• Zudem unterstützt du bei der Erstellung und dem Management von Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud.
• Du wirkst beim Fine-Tuning bestehender Base Models, wie beispielsweise Qwen, auf multimodalen und capability-spezifischen Daten mit.
• Dabei beschäftigst du dich mit modernen Ansätzen wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten und unterstützt bei deren Anwendung und Weiterentwicklung.
• Darüber hinaus arbeitest du in einem agilen Produktentwicklungsteam mit erfahrenen Entwicklern unterschiedlicher Disziplinen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Wie passt du in unser Team?, * Mitarbeiterhandy möglich

• Gesundheitsmaßnahmen
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiter Events
• Essenszulagen
• Lebenslanges Lernen
• Mobilitätsangebote
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Coaching
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Gute Anbindung
• Kantine, Café
• Parkplatz
• Barrierefreiheit

• Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Trainieren von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen mit.
• Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und trainiert werden, und interessierst dich für deren Weiterentwicklung und praktische Anwendung.
• Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit der Erstellung von Datensätzen, beispielsweise in den Bereichen Data Preprocessing, Filtering oder Augmentation, oder mit der Programmierung von LLM-gestützten Anwendungen gesammelt.
• Erfahrungen mit Cloudentwicklung und Plattformen wie Databricks oder Azure sind von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.