CRM Analist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Je staat centraal in het verbeteren van de effectiviteit van CRM binnen de organisatie door het opzetten van metingen, analyses en inzichten. Over kanalen zoals e-mail, sms, herinneringen en meer, zorg jij ervoor dat we begrijpen hoe klanten met ons interacteren op elk digitaal contactmoment en waar we prestaties, retentie en klantlevensduurwaarde kunnen verbeteren. We zoeken iemand die kritisch kan nadenken over de klantbeleving om de juiste vragen te stellen, maar die ook beschikt over de data- en analysevaardigheden om de antwoorden te vinden.
Requirements
-
Minimaal 2 jaar ervaring met CRM- of marketing automatiseringsplatformen (bijv. Emarsys, Braze, SFMC) en bijbehorende databases
-
Uitgebreide kennis van Power BI (inclusief DAX, time intelligence, complexe datamodellen, parametervelden, planning en het werken met meerdere databronnen) die je toepast bij het opzetten van een volledige CRM-rapportagesuite
-
Uitstekende analytische vaardigheden: van het bepalen en ontsluiten van relevante datasets, het opzetten van een analyseproces, tot het opleveren van commercieel relevante inzichten in geschreven vorm of presentaties
-
Zelfverzekerd in het schrijven van complexe SQL-queries in verschillende platformen en datawarehouses, bij voorkeur ook in Google BigQuery waar een deel van de benodigde databronnen is opgeslagen
-
Ervaring met geavanceerde A/B-testen en het zelfstandig uitvoeren van testopzet, meting en statistische analyse. Dit maakt deel uit van een schaalbare test-en-leer-aanpak voor CRM die je helpt ontwikkelen
-
Zeer vaardig in klantlevensduuranalyses, waaronder segmentatie, loyaliteit en churn-modellen
-
Afgeronde hbo- of wo-opleiding in een relevant vakgebied (bijv. Wiskunde, Statistiek, Data Science, Economie of vergelijkbaar) Ideale aanvullende vaardigheden
-
In staat om te navigeren binnen een grote, multinationale organisatie met als doel samenwerking te maximaliseren, dubbel werk te minimaliseren en werkwijzen te verbeteren
-
Ervaring met het vanaf nul schrijven van analytische scripts in R of Python
-
Kennis van machine learning, inclusief toepassingen voor klantsegmentatie
-
Ervaring met het bouwen van datapijplijnen. Hoewel dit geen Data Engineering-rol is, is werkende kennis van formele pijplijnprocessen waardevol en ben je eigenaar van de samenwerking met Data Engineering Pré
-
Ervaring binnen een abonnementsmodel of e-commerceorganisatie is een plus, maar geen vereiste
-
Ervaring in de veterinaire sector of huisdier gerelateerde industrieën is wenselijk, maar niet verplicht
-
Liefde voor dieren is zeker een plus!
Benefits & conditions
Je komt terecht in een organisatie die continu werkt aan verbetering en efficiëntie, met oog voor plezier en collegialiteit. Geen dag is hetzelfde! We bieden een zelfstandige en veelzijdige functie in een sterk groeiende organisatie, met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden:
- Een salaris tussen €3.400 en €4.500 bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek, afhankelijk van ervaring
- 25 vakantiedagen (bij een 40-urige werkweek)
- Leaseauto, laptop en mobiel
- Een jaarcontract - intentie om te verlengen
- Wij betalen 2/3 van je pensioenpremie
- Hybride werken: 2 dagen per week in Vleuten (dinsdag en donderdag), de rest vanuit huis
- 20% collectiviteitskorting op producten en diensten van onze vestigingen
- Je mag je hond meenemen naar kantoor
- Jaarlijks individueel ontwikkelbudget via Evidensia Academy
- Ruimte voor eigen initiatief in een dynamische omgeving